Pemodelan Citra Malam untuk Estimasi Kemiskinan Desa

Tujuan publikasi ini adalah mengkaji kemungkinan dilakukannya estimasi kemiskinan pada level desa dengan menggunakan sumber big data dari citra satelit dan pendekatan pemodelan dengan machine learning. Variabel kemiskinan yang dipakai adalah persentase keluarga miskin pada level desa. Citra satelit yang digunakan untuk mengestimasi kemiskinan adalah citra malam dan untuk pengolahannya menggunakan algoritma machine learning yaitu XG-Boost dan MLP. Kajian ini menunjukkan bahwa akurasi dan kinerja model bervariasi menurut provinsi karena data NTL di setiap provinsi juga bervariasi. Kajian ini juga menyajikan gambaran keterkaitan hasil estimasi kemiskinan pada level desa dengan karakteristik wilayah menurut data PODES 2018.